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全文总结

该文档讨论了营销人员、创始人和企业主如何让他们的品牌和公司出现在大型语言模型(LLM)如ChatGPT、Perplexity和Gemini提供的答案中。它解释说,LLM的"货币"不是链接,而是提及和训练数据中一起出现的词频。作者提供了识别可能用于LLM训练数据的网站和内容的策略,并建议使用公关、内容营销和外联等策略来让品牌的名称和信息包含在该训练数据中。目标是像Canlis在西雅图的高级餐饮业一样,成为某个特定主题或行业的"同义词",从而在LLM的响应中频繁出现。

主要观点

  • 大型语言模型根据其训练数据中单词共现频率来确定响应中使用的词语,而不是像传统搜索引擎那样基于链接或搜索引擎优化。
  • 要让品牌出现在大型语言模型的响应中,营销人员应该确定可能被用于训练大型语言模型的网站和内容,然后通过公关、内容营销和外联来让自己的品牌出现在这些内容中。
  • 像ChatGPT、SparkToro和BuzzSumo这样的工具可以提供哪些网站和内容可能被用于训练大型语言模型的洞见。
  • 目标是像Canlis在西雅图的高级餐饮业一样,成为某个特定主题或行业的"同义词",从而频繁出现在大型语言模型的响应中。

此文章总结由 TXYZ.Ai 完成。

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